铝件不良品视觉分选解决案例/温州 -希佑科技——苏州希佑科技有限公司【139-1312-6005】! 提供服务: 计算机视觉|人工智能检测|人工智能视觉检测|CCD 视觉检测|视觉应用|视觉深度学习|AI人工智能检测|AI人工智能图像处理|AI图像处理|视觉检测|不良品视觉分选|视觉瑕疵检测: 致力于建设工业互联网平台,打造“工厂大脑”,为工业企业提供跨行业、跨地域和全生命周期的数据智能服务。 通过实现对工业人、机、料、法、环全体系数据的采集、处理、存储、打通,提供以真实需求场景为导向的大数据与人工智能技术产品,从解决工业实际应用问题、发挥数据智能实际应用价值的角度,帮助客户在“供”、“研”、“产”、“销”链路上实现数字化的快速转型,从产品、产线到产业链的升级。 公司拥有云计算、大数据、机器学习等自主研发的核心技术、产品与丰富的制造业应用经验,为传统制造业、能源、电力等行业提供基于产品的整体数字化转型咨询及工厂数据大脑实施解决方案。
半导体生产流程由晶圆制造,晶圆测试,芯片封装和封装后测试组成,晶圆制造和芯片封装讨论较多,而测试环节的相关知识经常被边缘化,下面集中介绍集成电路芯片测试的相关内容,主要集中在WAT,CP和FT三个环节。集成电路设计、制造、封装流程示意图WAT(WaferAcceptanceTest)测试,也叫PCM(ProcessControlMonitoring),对Wafer划片槽(ScribeLine)测试键(TestKey)的测试,通过电性参数来监控各步工艺是否正常和稳定,CMOS的电容,电阻,Contact,metalLine等,一般在wafer完成制程前,是Wafer从Fab厂出货到封测厂的依据,测试方法是用ProbeCard扎在TestKey的metalPad上,ProbeCard另一端接在WAT测试机台上,由WATRecipe自动控制测试位置和内容,测完某条TestKey后,ProbeCard会自动移到下一条TestKey,直到整片Wafer测试完成。 水果3D视觉表面检测系统案例/葫芦岛 -希佑科技 |