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人工智能是什么？
简单来说，人工智能 (AI) 是指模仿人类智能执行任务的系统或机器，它们可以根据所收集的信息不断对自身做出迭代式改进。 AI 具有多种形式。 例如：
聊天机器人使用 AI 更快速高效地理解客户问题并提供更***回答
智能助手使用 AI 来解析大型自由文本数据集中的关键信息，从而改善调度
推荐引擎可以根据用户的观看习惯自动推荐电视节目
与任何特定格式或功能相比，AI 更注重超级思维和数据分析的过程和能力。 虽然人工智能带来了高功能、类人机器人接管世界的形象，但人工智能并不是要取代人类。 它旨在大幅增强人类的能力和贡献。 这使其成为一项非常宝贵的企业资产。
专家指出，在未来几年里，AI 将引来巨大兴趣和大量投资
Deloitte 预计到 2021 年 AI 和机器学习上的投入将达到 576 亿美元 — 几乎是 2017 年的五倍
McKinsey Global Institute 指出，人工智能在 19 个行业中创造的潜在年度商业价值可能在 3.5 到 5.8 万亿美元之间
人工智能术语
探索人工智能的可能性。
人工智能已成为一种新应用的笼统术语，这类应用执行那些在过去需要人工输入的复杂任务，比如与客户在线沟通或下棋。 该术语经常与它的子领域（包括机器学习和深度学习）互换使用。 但它们是有区别的。 例如，机器学习侧重于构建能够根据所使用的数据进行学习或改进性能的系统。 值得注意的是，尽管所有机器学习都是 AI，但并非所有 AI 都是机器学习。
为了充分发挥 AI 的价值，许多公司正在加大对数据科学团队的投入。 数据科学是一个跨学科领域，它利用科学和其他方法从数据中挖掘价值，结合数据统计、计算机科学等领域的技能与业务知识来分析从多个来源收集的数据。
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