Nvidia GRID K1 K2 16GB 8GB虚拟卡 云游戏卡 运算加速卡
¥25500.00
Nvidia Tesla C2050 C2070 C2075 M2070 M2090 K10 K20C K20M K20X K40C K40M K80 M40等GPU高速运算卡 高速计算卡批发Nvidia GRID K1 K2 K340 K520虚拟卡 云游戏卡 运算加速卡批发
Nvidia Tesla C2050 C2070 C2075 M2070 M2090 K10 K20C K20M K20X K40C K40M K80 M40等GPU高速运算卡 高速计算卡批发Nvidia GRID K1 K2 K340 K520虚拟卡 云游戏卡 运算加速卡批发
型号 | 参数 |
Nvidia Tesla C2050 | CUDA核心频率:1.15 GHz CUDA核心数量:448 |
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops | |
单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops | |
专用存储器总容量:3GB GDDR5 | |
功耗:238W热设计功耗 主动散热 | |
显示器分辨率@ 60Hz:2560x1600 | |
Nvidia Tesla M2070 | CUDA核心频率:1.15 GHz CUDA核心数量:448 |
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops | |
单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops | |
专用存储器总容量:6GB GDDR5 | |
功耗:238W热设计功耗 被动散热 | |
显示器分辨率@ 60Hz:2560x1600 | |
Nvidia Tesla C2070 | CUDA核心频率:1.15 GHz CUDA核心数量:448 |
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops | |
单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops | |
专用存储器总容量:6GB GDDR5 | |
功耗:238W热设计功耗 主动散热 | |
显示器分辨率@ 60Hz:2560x1600 | |
Nvidia Tesla C2075 | CUDA核心频率:1.15 GHz CUDA核心数量:448 |
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops | |
单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops | |
专用存储器总容量:6GB GDDR5 | |
功耗:210W热设计功耗 | |
显示器分辨率:1600x1200 | |
Nvidia Tesla M2090 | CUDA核心频率:1.15 GHz CUDA核心数量:448 |
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops | |
单精度浮点性能(峰值):1.33 Tflops | |
专用存储器总容量:6GB GDDR5 | |
功耗:250W热设计功耗 被动散热 | |
Nvidia Tesla K10 | GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s CUDA核心数量:3072(每颗 GPU 1536 个) |
双精度浮点性能:190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops) | |
单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops) | |
专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB) | |
功耗:225W热设计功耗 被动散热 | |
Nvidia Tesla K10 | GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s CUDA核心数量:3072(每颗 GPU 1536 个) |
双精度浮点性能:190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops) | |
单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops) | |
专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB) | |
功耗:225W热设计功耗 被动散热 | |
Nvidia Tesla K20C | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2496 |
双精度浮点性能:1.17 Tflops | |
单精度浮点性能:3.52 Tflops | |
专用存储器总容量:5GB | |
功耗:225W热设计功耗 主动散热 | |
Nvidia Tesla K20M | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2496 |
双精度浮点性能:1.17 Tflops | |
单精度浮点性能:3.52 Tflops | |
专用存储器总容量:5GB | |
功耗:225W热设计功耗 | |
Nvidia Tesla K20X | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2688 |
双精度浮点性能:1.31 Tflops | |
单精度浮点性能:3.95 Tflops | |
专用存储器总容量:6GB | |
功耗:235W热设计功耗 被动散热 | |
Nvidia Tesla K40C | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2880 |
双精度浮点性能:1.43 Tflops | |
单精度浮点性能:4.29 Tflops | |
专用存储器总容量:12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0 | |
功耗:235W热设计功耗 主动散热 | |
C | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2880 |
双精度浮点性能:1.43 Tflops | |
单精度浮点性能:4.29 Tflops | |
专用存储器总容量:12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0 | |
功耗:235W热设计功耗 被动散热 | |
Nvidia GRID K1 | GPU 的数量和类型:4*Kepler CUDA核心数量:768 专用存储器总容量:16GB DDR3 用于虚拟化 |
功耗:139W热设计功耗 被动散热 | |
Nvidia GRID K2 | GPU 的数量和类型:2*Kepler CUDA核心数量:3072 专用存储器总容量:8GB DDR5 用于虚拟化 |
功耗:225W热设计功耗 被动散热 | |
Nvidia GRID K340 | GPU 的数量和类型:4*Kepler GK107 GPU CUDA核心数量:1536 (384/GPU) 专用存储器总容量:4 GB GDDR5 (1 GB/GPU) 用于游戏虚拟化 高密度游戏 同时服务用户数:4-24个 |
功耗:225W热设计功耗 被动散热 | |
Nvidia GRID K520 | GPU 的数量和类型:2*Kepler GK104 GPU CUDA核心数量:3072 (1536/GPU) 专用存储器总容量:8 GB GDDR5 (4 GB/GPU) 用于游戏虚拟化 高性能游戏 同时服务用户数:2-16个 |
功耗:225W热设计功耗 被动散热 |