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Nvidia Tesla K40C  K40M  12GB GPU高速运算卡 高速计算卡

参数
  • GPU产品特性
  • Nvidia 品牌
  • Tesla K40C  K40M型号
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产品详情

Nvidia  Tesla C2050   C2070  C2075  M2070   M2090  K10  K20C  K20M  K20X  K40C  K40M  K80  M40等GPU高速运算卡 高速计算卡批发Nvidia  GRID K1  K2  K340  K520虚拟卡 云游戏卡 运算加速卡批发



Nvidia  Tesla C2050   C2070  C2075  M2070   M2090  K10  K20C  K20M  K20X  K40C  K40M  K80  M40等GPU高速运算卡 高速计算卡批发Nvidia  GRID K1  K2  K340  K520虚拟卡 云游戏卡 运算加速卡批发


型号参数
Nvidia Tesla C2050CUDA核心频率:1.15 GHz             CUDA核心数量:448
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops
专用存储器总容量:3GB GDDR5
功耗:238W热设计功耗 主动散热
显示器分辨率@ 60Hz:2560x1600
Nvidia Tesla M2070CUDA核心频率:1.15 GHz               CUDA核心数量:448
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops
专用存储器总容量:6GB GDDR5
功耗:238W热设计功耗 被动散热
显示器分辨率@ 60Hz:2560x1600
Nvidia Tesla C2070CUDA核心频率:1.15 GHz                CUDA核心数量:448
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops
专用存储器总容量:6GB GDDR5
功耗:238W热设计功耗 主动散热
显示器分辨率@ 60Hz:2560x1600
Nvidia Tesla C2075CUDA核心频率:1.15 GHz                CUDA核心数量:448
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops
专用存储器总容量:6GB GDDR5
功耗:210W热设计功耗 
显示器分辨率:1600x1200
Nvidia Tesla M2090CUDA核心频率:1.15 GHz               CUDA核心数量:448
双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
单精度浮点性能(峰值):1.33 Tflops
专用存储器总容量:6GB GDDR5
功耗:250W热设计功耗 被动散热
Nvidia Tesla  K10GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s              CUDA核心数量:3072(每颗 GPU 1536 个)
双精度浮点性能:190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)
单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)
专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB)
功耗:225W热设计功耗 被动散热
Nvidia Tesla  K10GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s              CUDA核心数量:3072(每颗 GPU 1536 个)
双精度浮点性能:190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)
单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)
专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB)
功耗:225W热设计功耗 被动散热
Nvidia Tesla  K20CGPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2496
双精度浮点性能:1.17 Tflops
单精度浮点性能:3.52 Tflops
专用存储器总容量:5GB
功耗:225W热设计功耗 主动散热
Nvidia Tesla  K20MGPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2496
双精度浮点性能:1.17 Tflops
单精度浮点性能:3.52 Tflops
专用存储器总容量:5GB
功耗:225W热设计功耗
Nvidia Tesla  K20XGPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2688
双精度浮点性能:1.31 Tflops
单精度浮点性能:3.95 Tflops
专用存储器总容量:6GB
功耗:235W热设计功耗  被动散热
Nvidia Tesla  K40CGPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2880
双精度浮点性能:1.43 Tflops
单精度浮点性能:4.29 Tflops
专用存储器总容量:12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:235W热设计功耗 主动散热
CGPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2880
双精度浮点性能:1.43 Tflops
单精度浮点性能:4.29 Tflops
专用存储器总容量:12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:235W热设计功耗 被动散热
Nvidia GRID K1GPU 的数量和类型:4*Kepler          CUDA核心数量:768                   专用存储器总容量:16GB DDR3           用于虚拟化
功耗:139W热设计功耗 被动散热          
Nvidia GRID K2GPU 的数量和类型:2*Kepler          CUDA核心数量:3072                   专用存储器总容量:8GB DDR5           用于虚拟化
功耗:225W热设计功耗 被动散热
Nvidia GRID K340GPU 的数量和类型:4*Kepler  GK107 GPU        CUDA核心数量:1536 (384/GPU)                   专用存储器总容量:4 GB GDDR5 (1 GB/GPU)                              用于游戏虚拟化 高密度游戏                  同时服务用户数:4-24个
功耗:225W热设计功耗 被动散热          
Nvidia GRID K520GPU 的数量和类型:2*Kepler  GK104 GPU        CUDA核心数量:3072 (1536/GPU)                   专用存储器总容量:8 GB GDDR5 (4 GB/GPU)                            用于游戏虚拟化 高性能游戏                  同时服务用户数:2-16
功耗:225W热设计功耗 被动散热


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