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达梦分布式数据库DMDPC
存储随需扩容，引入 Raft 协议提供强一致的数据副本保障和大地理跨度容灾。灵活部署，生态伙伴友好。
详述
21世纪的今天，互联网金融、移动电商、智慧城市、工业互联网等新业态对数据处理技术提出了新挑战。更多用户、更大规模、无间断服务成为数据库管理系统必须面对的新需求。
立足成熟的商业化数据库技术积淀，达梦公司采用***的分布式计算理念，推出突破性的分布式数据库产品，实现的扩展性和大地理区域跨度下的容灾能力，同时提供数据库的数据一致性、事务、复杂SQL等核心能力，力促分布式数据库技术的不断演进。
核心特性
无状态计算节点，横向扩展
计算节点（SP）承担访问请求接入、SQL解析与优化、部分无状态SQL操作符执行工作，***无状态化，可随数据库并发压力负载按需增加或减少节点，对已有负载无影响，扩展规模可达128点，实现的横向扩展能力。
支持分布式事务，满足ACID规范
达梦在关系型数据库领域的深厚积累，为分布式数据库的事务支持提供了良好支撑；基于改进的多主机XA协议、基于分布式环境的多版本并发控制等技术，***了分布式数据库对事务ACID规范的支持，满足金融、交易等具有强事务需求的业务模型。
多机并行协同计算，适应HTAP业务场景
通过对优化引擎的改进，达梦分布式数据库实现了执行计划-子计划粒度的并行化协同计算功能，对不同规模的SQL请求，可按需调用***数量的SP参与并行计算，从而实现了对分析型业务场景的良好支持，从而使得达梦分布式数据库具备HTAP负载支撑能力。
基于RAFT协议，***数据强一致
达梦分布式数据库引入了Raft一致性协议，在工业级的分布式一致性协议支撑下，多副本数据在数据一致性和系统可用性之间取得了***平衡，***了正常业务的I/O低延迟体验和数据强一致性。
数据分布式存储，灵活扩缩容
达梦分布式数据库设计了轻量化的后端数据存储单元（BP），通过采用范围、哈希等多种分布方式，可灵活***数据分布方式，BP存储规模支持PB级；特别的，达梦分布式数据库优化和执行引擎的灵活设计，可允许数据部分或全部分散在***BP，由此带来了高度自由的存储扩缩容方案：无论是新增或是缩减存储节点，数据重分布过程简化为数据拷贝过程。
基于这一特别设计，用户还可通过对热点存储节点的BP进行迁移，实现整个分布式数据库的自动负载均衡。
数据多副本，支持异地多活灾备
支持数据分片的多副本容灾，任一数据副本发生故障，不造成用户数据的损失。基于这一设计，达梦分布式数据库可支持两地三中心或三地五中心等部署模式，实现数据中心故障、地区性灾害的容灾能力。
在达梦分布式数据库的体系架构设计下，SP故障负载切换为无状态切换，真正实现快速无感知故障切换；在数据多副本设计下，BP故障无需执行传统的阻塞式Recovery过程，也实现了秒级故障容灾能力。
成熟优化器加持，复杂SQL应对无虞
相对传统分布式数据库仅能支持简单SQL的限制，达梦分布式数据库***继承了达梦数据库发展数十年的成熟的商业级SQL优化器技术，能够轻松应对多表关联、视图嵌套、相关子查询等复杂查询请求，对企业级应用的分布式化进程给予充分的保障。
企业级功能完善，兼容现有生态
达梦分布式数据库支持绝大多数传统集中式数据库的***特性，包括但不限于完整的SQL支持、序列、存储过程、JDBC、ODBC、DCI、DPI、Pro*C等悉数支持。这***了大量现有的IT应用经过少量适配即可完成分布式化进程。
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