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从2011年开始收购了几家语音公司，现在其语音识别技术在业内。为了让每个角度发出的声音都能被识别，Echo中内置了7个音箱形成环绕，还可以配置VoiceRemote，全家使用Echo***。另外，Echo只提供语音操控的方式，没有按键，这对培养用户习惯起了很大的作用。除了一般的开关音乐之外，Echo还能对话，提供简单的问题回复，可以连接网络播报新闻等等，它还使用的购物平台，语音购物、追踪物流。
龙门起重机:龙门起重机（gantry crane）是水平桥架设置在两条支腿上构成门架形状的一种桥架型起重机。这种起重机在地面轨道上运行，主要用在露天贮料场、船坞、电站、港口和铁路货站等地进行搬运和安装作业。1.结构龙门起重机的起升机构、小车运行机构和桥架结构，与桥式起重机基本相同。由于跨度大，起重机运行机构大多采用分别驱动方式，以防止起重机产生歪斜运行而增加阻力，甚至发生事故。龙门起重机的起重小车在桥架上运行，有的起重小车就是一台臂架型起重机。桥架两侧的支腿一般都是刚性支腿；跨度超过30米时，常是一侧为刚性支腿，而另一侧通过球铰和桥架连接的柔性支腿，使门架成为静定系统，这样可以避免在外载荷作用下由于侧向推力而引起附加应力，也可补偿桥架纵向的温度变形龙门起重机的受风面积大,为防止在强风作用下滑行或翻倒，装有测风仪和与运行机构联锁的起重机夹轨器。桥架可以是两端无悬臂的；也可以是一端有悬臂或两端都有悬臂的，以扩大作业范围。半龙门起重机桥架一端有支腿，另一端无支腿，直在高台架上运行。2.类型①普通龙门起重机：这种起重机用途***广泛，可以搬运各种成件物品和散状物料，起重量在100吨以下，跨度为4～35米。用抓斗的普通门式起重机工作级别较高。
②水电站龙门起重机:主要用来吊运和启闭闸门,也可进行安装作业。起重量达80～500吨,跨度较小,为8～16米；起升速度较低,为1～5米/分。这种起重机虽然不是经常吊运，但一旦使用工作却十分繁重，因此要适当提高工作级别。
而3D成像系统，则犹如一双会拐弯的千里眼，让可以轻松看到隐藏在物体背后的东西。年培训人数将达500人据统计，自2006年内引进台手术机器人系统以来，内累计开展了4万余例机器人手术。涵盖泌外科、胆外科、肠外科、妇产科、胸外科、心外科、小儿外科、甲状腺外科等科室近上百种术式。目前，内共安装有62台机器人手术系统，“机器人手术是当今进的外科手段，需要经过系统的培训和严格的认证才能开展。
这也是许多新型互联网智能门锁企业瞄准的市场。有业内人士预计，目前内出租房有7000万套，再加上数量巨大的酒店市场，这些B端客户对于门锁智能化有强烈需求。随着们在今年年末开始大规模的采购，在2017年Q3季度智能门锁出货量将会迎来一轮大的爆发。虽然B端市场发展迅速，但智能门锁的市场仍然是在海量的、分散的C端。有数据显示，2016年内家庭智能门锁超过200万部，增长率超过40％。从长远来看，随着楼市再度升温、95后婚育潮即将到来，新房装修安装智能锁消费习惯逐渐普及。
③造船龙门起重机：用于船台拼装船体，常备有两台起重小车：一台有两个主钩，在桥架上翼缘的轨道上运行；另一台有一个主钩和一个副钩，在桥架下翼缘的轨道上运行，以便翻转和吊装大型的船体分段。起重量一般为100～1500吨；跨度达185米；起升速度为 2～15米/分，还有0.1～0.5米/分的微动速度。④集装箱龙门起重机：用于集装箱码头。拖挂车将岸壁集装箱运载桥从船上卸下的集装箱运到堆场或后方后,由集装箱龙门起重机堆码起来或直接装车运走,可加快集装箱运载桥或其起重机的周转。可堆放高3～4层、宽6排的集装箱的堆场，一般用轮胎式,也有用有轨式的。集装箱龙门起重机与集装箱跨车相比，它的跨度和门架两侧的高度都较大。为适应港口码头的运输需要，这种起重机的工作级别较高。起升速度为35～52米/分；跨度根据需要跨越的集装箱排数来决定,为60米左右，“单箱”作业的集装箱起重量分别约为40.5吨，”双20尺箱“作业起重量有61吨和65吨两种规格。
黑色产业也遵循着相同的经济发展模式高速发展，以不到50年的时间，完成了人类超过1万年的经济发展历程：黑产的农业经济时代：主要是通过手动或自己撰写的简单工具进行攻击，攻击的对象与范围极为有限，以文字描述和面对面交流为主，着重技术交流；黑产的工业经济时代：大量自动化工具出现，攻击门槛大幅降低，交流以工具和源代码为主，开始通过黑市交易攻击工具；黑产的信息经济时代：攻击手法变化成利用窃取的合法，模拟合法用户的操作行为，绕过安全机制的检测，进行攻击与诈，窃取的及个人信息，开始在黑市上大量交易。
例如，浦项将智能工厂的目标只是确定为高度自动化水平的无人值守。有关专家提出，钢铁行业的智能制造要着力解决的问题是，尚未建立钢铁生产过程的一体化控制，未形成各层次的协调优化，钢材产品的质量稳定性、可靠性和适用性不高，产品的外形尺寸精度和组织性能的控制尚待提高，在大规模、连续化生产的条件下，产品个性化、定制化亟待加强。与此同时，冶金装备的状态诊断、预测与智能化自愈控制亟待实现，物流、能源的智能控制与优化协同也亟待建立。
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