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龙口车牌识别管理系统安装公司|莱阳道闸机***格：为了进行车牌识别，需求以下几个基本的过程：
1) 车牌定位，定位图片中的车牌方位；
2) 车牌字符切割，把车牌中的字符切割出来；
3) 车牌字符辨认，把切割好的字符进行辨认，终组成车牌号码。
车牌识别过程中，车牌色彩的辨认依据算法不同，可能在上述不同过程完结，通常与车牌识别相互配合、相互验证。
1) 车牌定位
天然环境下，轿车图画背景杂乱、光照不均匀，如何在天然背景中准确地确认车牌区域是整个辨认过程的关键。首先对收集到的视频图画进行大范围相关搜索，找到符合轿车车牌特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个的区域作为车牌区域，并将其从图画中分离出来。
2) 车牌字符切割
完结车牌区域的定位后，再将车牌区域切割成单个字符，然后进行辨认。字符切割一般采用笔直投影法。龙口车牌识别系统，因为字符在笔直方向上的投影必定在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的邻近，而且这个方位应满意车牌的字符书写格式、字符、尺度限制和一些其他条件。使用笔直投影法对杂乱环境下的轿车图画中的字符切割有较好的效果。
3) 车牌字符辨认方法主要有依据模板匹配算法和依据人工神经网络算法。依据模板匹配算法首先将切割后的字符二值化并将其尺度巨细缩放为字符数据库中模板的巨细，然后与一切的模板进行匹配，选择匹配作为成果。莱阳道闸安装谁做？依据人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所取得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图画输入网络，由网络主动完结特征提取直至辨认出成果。济南小区道闸车牌识别停车场系统厂家
实践应用中，车牌识别系统的辨认率还与车牌质量和摄影质量密切相关。车牌质量会遭到各种要素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮反光、多车牌、假车牌等等；实践摄影过程也会遭到环境亮度、摄影方法、车辆速度等等要素的影响。这些影响要素不同程度上降低了车牌识别的辨认率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了进步辨认率，除了不断地完善辨认算法还应该想办法克服各种光照条件，使收集到的图画利于辨认.
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