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数据分析软件Stata正版报价，统计软件，数据管理图表绘制软件
- ¥888.00 1套起批
- ¥666.00 ≥2
- Stata品牌
- 数据分析软件Stata软件名称
- 英文版版本语言
Stata是一款功能强大的数据分析软件，广泛应用于行为科学、生物统计学、数据科学、经济学、教育学、流行病学、金融、商业与市场营销、机构研究、医学、政治学、公共卫生、公共政策以及社会学等多个学科领域。以下是Stata软件的一些主要功能分类和特色：
1. 线性模型
Stata支持回归分析、截断结果、内生回归量、引导法、插拔法以及稳健和聚类稳健方差估计等功能。它还包括工具变量、三阶段最小二乘法、约束条件、分位数回归、广义最小二乘法（GLS）、双重差分法（DID）、高维固定效应（HDFE）等多种分析方法。
2. 面板/纵向数据
Stata支持面板数据的随机效应和固定效应模型，并提供稳健标准误差估计。它还包括线性混合模型、广义估计方程（GEE）、动态面板数据模型、工具变量、面板单位根检验等多种功能。
3. 多级混合效应模型
该功能涵盖连续、二元、计数和生存结果的模型，包括两级、三级及更***别模型。Stata支持广义线性模型、非线性模型、随机截距、随机斜率、交叉随机效应、线性无偏预测值（BLUPs）等功能。
4. 二元、计数和有限结果
Stata提供多种回归模型，如逻辑回归、Probit模型、Tobit模型、泊松回归和负二项回归等。它还支持条件、多项式、嵌套、序列、等级顺序、分类等多种逻辑回归模型，以及零膨胀和左截断模型。
5. 选择模型
Stata支持离散选择模型、等级顺序选择模型、条件逻辑模型、多项逻辑模型、嵌套逻辑模型、混合逻辑模型等，适用于面板数据及案例特定或替代特定的预测变量。
6. 扩展回归模型（ERMs）
Stata能够处理内生协变量、样本选择、非随机处理等问题，适用于面板数据、连续、区间截断、二元和有序结果的分析。
7. 广义线性模型（GLMs）
Stata支持多达十种连接函数、用户自定义连接函数以及七种分布，采用似然法（ML）和迭代重加权最小二乘法（IRLS）进行估计。
8. 有限混合模型（FMMs）
Stata支持17种估计器的有限混合模型，适用于连续、二元、计数、有序、分类、截断和生存结果的分析。
9. 空间自回归模型
Stata能够处理依赖变量、独立变量的空间滞后效应以及自回归误差，支持面板数据中的固定效应和随机效应。
10. 方差分析/多元方差分析（ANOVA/MANOVA）
Stata支持平衡和非平衡设计、因子设计、嵌套设计和混合设计，并能够进行边际均值、对比分析等。
11. ***统计
Stata提供***的逻辑回归和泊松回归、***的病例对照统计、二项检验、Fisher***检验等功能。
12. 流行病学
Stata具备率标准化、病例对照研究、队列研究、匹配病例对照研究、Mantel–Haenszel方法、药代动力学、ROC分析、ICD-10、风险加性模型、Meta分析等多种功能。
13. 动态随机一般均衡（DSGE）模型
Stata能够以代数形式***模型，进行模型求解、参数估计、识别诊断、政策和转移矩阵分析，支持贝叶斯估计。
14. 测试、预测和效果
Stata提供Wald检验、似然比检验（LR）、线性和非线性组合、预测和广义预测、边际均值、最小二乘均值、调整均值、边际效应和部分效应、预测模型等。
15. 对比、成对比较和边际效应
Stata允许比较均值、截距或斜率，并支持与参考类别、相邻类别、总体均值等的比较，提供多重比较调整、估计均值和对比的图形化显示、交互作用图等功能。
16. 重抽样和模拟方法
Stata支持引导法、插拔法、蒙特卡罗模拟、置换检验和***p值的计算。
17. 多变量方法
Stata支持因子分析、主成分分析、判别分析、旋转、多维缩放、Procrustean分析、对应分析、双向图、聚类图等功能，并允许用户扩展分析。
18. 聚类分析
Stata支持层次聚类、k均值和k中值非层次聚类、聚类图、停止规则等功能，并允许用户扩展分析。
19. 网络分析
Stata提供网络导入、生成和操作的功能，并能够计算中心性和相异性度量，以及网络的可视化。
20. 时间序列分析
Stata支持ARIMA、ARFIMA、ARCH/GARCH、VAR、SVAR、IVSVAR、VEC、多变量GARCH、未观测组件模型、动态因子、状态空间模型、马尔科夫切换模型、业务日历、结构性断裂检验、阈值回归、预测、脉冲响应函数等功能，并支持贝叶斯分析。
21. 生存分析
Stata提供Kaplan–Meier和Nelson–Aalen估计、Cox回归（脆弱性）、参数模型（脆弱性、随机效应）、竞争风险分析、危险函数、时间变化协变量、左截断、右截断和区间截断分析等功能。
22. 贝叶斯分析
Stata内置数千种贝叶斯模型，支持线性和非线性模型、面板数据、多级模型、VAR、DSGE、连续、二元、有序和计数结果的贝叶斯分析。
23. 贝叶斯模型平均（BMA）
Stata支持贝叶斯模型平均，提供MC3和MH采样、三类模型先验、固定和随机g先验、PIP预测变量、模型排名、BMA收敛、变量包含图、模型大小分布图、联合性度量、对数预测分数等。
24. Meta分析
Stata支持效应量、常效应、固定效应和随机效应分析，提供森林图、漏斗图、子组分析、逐个排除分析、累积分析、Meta回归、小样本效应、发表偏倚、多变量分析、多级分析等。
25. 功效、精度和样本量
Stata支持功效、样本量、效应量、最小可检测效应、置信区间宽度、均值、比例、方差、相关性、方差分析、回归分析、聚类随机设计、病例对照研究、队列研究、列联表、生存分析的计算，支持平衡和不平衡设计，提供临床试验的组序列设计。
26. 因果推断/处理效果
Stata提供逆概率加权（IPW）、双重稳健方法、倾向评分匹配、回归调整、协变量匹配、DID、多级处理、内生处理、平均处理效应（ATEs）、对已处理者的平均处理效应（ATET）、潜在结果均值（POMs）、连续、二元、计数、分数和生存结果的处理效果分析。
27. Lasso回归
Stata支持lasso回归、弹性网络、模型选择、预测、推断、连续、二元、计数和生存结果的分析，支持交叉验证、自适应lasso、双重选择、部分选择、双机器学习、内生协变量和处理效果的分析。
28. 结构方程模型（SEM）
Stata内置图形化路径图构建器，支持标准化和非标准化估计、修正指数、直接和间接效应、连续、二元、计数、有序和生存结果的分析，支持多级模型、随机斜率和截距、因子得分、经验贝叶斯预测等。
29. 潜在类别分析
Stata支持二元、有序、分类、连续和混合类别的分析，支持类别和因子得分、预测、随机截距和随机斜率、相对大小指数、等级秩和检验。
30. 项目响应理论
Stata支持IRT分析，提供个体分数的估计、广义分数的估计、测试信息的估计，支持广义线性模型、多维模型、因子分析模型、随机斜率模型。
31. 项目分析
Stata提供alpha、标准化和非标准化alpha、信度分析、项目删除分析、项目均值、项目分散、项目–总量相关性等功能，支持项目分数的估计和修正。
32. 测量偏误模型
Stata支持***测量偏误模型、广义测量偏误模型、线性和非线性测量偏误模型、仪器变量、贝叶斯分析、潜在类别分析、混合效果模型。
33. 有限差分模型
Stata支持有限差分估计、有限差分曲线、有限差分图、有限差分回归。
34. 最小二乘误差方法
Stata支持最小二乘误差估计、最小二乘误差回归、最小二乘误差函数、最小二乘误差图。
35. 经济计量学
Stata支持多种经济计量模型的估计，包括ARIMA、ARCH/GARCH、VAR、VECM、BVAR、DSGE等。
36. 预测模型
Stata支持线性和非线性预测模型、面板数据预测模型、时间序列预测模型、贝叶斯预测模型、结构方程预测模型。
37. 文本分析
Stata支持文本导入、文本处理、文本频率分析、文本聚类、文本分类、文本主题模型、文本情感分析。
38. 图形
Stata提供多种数据可视化功能，包括散点图、线形图、条形图、饼图、面积图、直方图、箱线图、密度图、残差图、拟合图、轮廓图、3D图、聚类图等。
39. 报告
Stata支持自动生成报告、定制报告模板、报告输出格式、报告变量和数据集的自动更新。
40. 数据管理
Stata提供多种数据管理功能，包括数据导入、数据导出、数据清理、数据转换、数据子集、数据连接、数据透视表、数据分析等。
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在购买正版软件前，首要任务就是要清楚需求。大部分软件提供的版本功能各不相同，既有基础型产品又有高版本产品，每一个版本均能适应不同使用者的不同要求。明确你的项目规模，功能要求和预算范围会帮助你挑选更合适的软件版本。
软件数量和价格也有较大关系，您可以明确自己想要购买的软件数量。方便快速了解软件报价。
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