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人工智能对企业有哪些帮助

了解数据科学家如何通过人工智能和机器学习给企业带来积极影响。

AI 的宗旨是学习并超越人类感知和响应周围世界的方式，迅速地成为创新的基石。机器学习可识别数据中的模式然后进行预测，借助各种形式的机器学习，AI 可以为您的业务创造更大的价值，具体方式包括：

AI 在企业中的应用

人工智能技术可以自动执行在以往需要手动完成的流程或任务，从而提高企业绩效和生产率。人工智能还可以完成许多人力不可及的任务，包括充分发挥数据的价值。这种能力可以创造巨大的商业效益。例如，Netflix 使用机器学习将个性化提升到新高度，这在 2017 年帮助公司实现了 25％以上的客户规模增长。

大多数公司都把数据科学作为重中之重，并在这方面投入巨资。在 Gartner 近期对 3000 多位 CIO 开展的调查中，受访者将分析和商务智能列为其企业内颇具差异化优势的技术。接受调查的 CIO 认为，这些技术对其公司来说具有战略性意义，公司因此获得了更多新投资。

AI 可以为大多数职能、业务和行业创造价值。其中包括通用和行业特定的应用，例如:

AI 在企业中的应用

根据哈佛商业评论 开展的一项调查，企业主要使用 AI 来完成以下任务：

哪些因素促进了 AI 的采用？

了解如何实现比你想象中更大的目标

推动 AI 在各个行业中快速发展的三个因素包括：

轻松获得经济高效、性能强劲的计算能力。 强大的商用云计算为企业带来了经济高效、高性能的计算能力。在此之前，适用于 AI 的计算环境并非基于云且成本高昂。
有大量数据可供训练之用。 AI 需要接受大量数据的训练才能做出正确的预测。各种不同数据标记工具的兴起，再加上组织可以轻松便捷、经济高效地存储和处理结构化及非结构化数据，这让更多组织能够构建和训练 AI 算法。
AI 的运用带来了竞争优势。 越来越多的企业开始认识到运用 AI 洞察支持业务目标所带来的竞争优势，并将其作为企业的重中之重。例如，AI 提供的针对性建议可以帮助企业更快做出更明智的决策。 AI 的许多特性和功能可以削减成本、降低风险、缩短产品上市时间等等。

应用 AI 的优势和挑战

许多成功案例已经证实了 AI 的价值。通过在传统业务流程和应用中融入机器学习和感知交互，组织可***改善用户体验并提高工作效率。

但阻碍依然存在。由于多个方面的原因，很少有公司能够大规模部署人工智能。例如，如果未使用云计算，则 AI 项目的计算成本往往非常高。构建项目不仅复杂，而且需要***且要求极高的专业技能。为了尽可能减少这些痛点，企业应了解采用人工智能的时机和场景以及何时求助于第三方。

AI 成功案例

AI 是一些重大成功案例的驱动因素：

哈佛商业评论 称，通过训练 AI 软件，美联社实现了自动撰写短期收益新闻报道，并将新闻报道量提升了 12 倍。这让其记者能够专注于撰写更具深度的文章。
Deep Patient 是西奈山伊坎医学院构建的一个人工智能工具，可以帮助医生在诊断出疾病之前识别高风险患者。 insideBIGDATA 称，该工具可以分析患者的病史，在发病***年预测近 80 种疾病。

即时可用的 AI 使操作 AI 变得更容易

基于 AI 的解决方案和工具的兴起意味着更多的公司可以在更短的时间内以***的成本利用 AI。即时可用的 AI 是指具有内置 AI 功能或者自动化算法决策过程的解决方案、工具和软件。

即时可用的 AI 范围非常广，包括使用机器学习进行自我修复的自治数据库，以及在各种数据集中解决图像识别和文本分析等问题的预构建模型。它可以帮助公司更快地实现价值、提高生产效率、降低成本并改善与客户的关系。

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