SQL 2016微软授权价格,企业版数据库

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Microsoft/微软品牌
SQL Server型号
2008/2012/2014/2016/2017货号

发货地广东深圳 3天内发货供货总量2000套

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产品详情

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R 不支持的数据类型

在 SQL Server 类型系统支持的数据类型类别中，如果将以下类型传递给 R 代码，则有可能会造成问题：

中列出的数据类型其他部分中的 SQL 类型系统的项目：光标，时间戳， hierarchyid， uniqueidentifier， sql_variant， xml，表
所有空间类型
image

转换结果可能不佳的数据类型

除 datetimeoffset 以外的大多数 datetime 类型应可正常转换
支持大部分数字数据类型，但 money 和smallmoney 的转换可能会失败
支持 varchar，但由于 SQL Server 往往使用 Unicode，因此，我们建议尽量使用 nvarchar 和其他 Unicode 文本数据类型。
RevoScaleR 库中带有 rx 前缀的函数可以处理 SQL 二进制数据类型（binary 和 varbinary），但大多数情况下，需要对这些类型进行特殊处理。大多数 R 代码无法处理二进制列。

有关 SQL Server 数据类型的详细信息，请参阅数据类型 (Transact-SQL)。

SQL Server 2016 与早期版本中数据类型的变化

Microsoft SQL Server 2016 和 Microsoft Azure SQL 数据库对数据类型转换和其他一些操作做了改进。其中的大多数改进都提高了处理浮点类型时的精度，同时对*** datetime 类型的操作做了轻微的改变。

使用 130 或更高的数据库兼容级别时，默认会使用这些改进。但是，如果使用不同的兼容级别，或者使用旧版本连接到数据库，可能会看到数字精度的变化或其他结果。

有关详细信息，（SQL Server 2016 在处理某些数据类型和不常见操作方面所做的改进）。

提前验证 R 和 SQL 数据架构

一般情况下，每当你对特定的数据类型或数据结构在 R 中如何使用有疑问时，请使用 str() 函数获取 R 对象的内部结构和类型。函数的结果将打印到 R 控制台，并且也在 中的“消息”Management Studio选项卡中的查询结果中可用。

从 R 代码中使用的数据库中检索数据，你始终应该消除无法在 R 中，使用的列，以及不用于分析，例如 GUID （标识符）、时间戳和用于审核，其他列或沿袭的列所创建的 ETL 过程的信息。

请注意，包含不必要的列可以会***降低 R 代码的性能，尤其是将高基数列用作因子时。因此，我们建议使用 SQL Server 系统存储过程和信息视图来提前获取给定表的数据类型，并消除或转换不兼容的列。有关详细信息，如果某个特定的 SQL Server 数据类型不受 R 支持，但你需要在 R 脚本中使用数据列，我们建议在 R 脚本中使用这些数据之前，使用 CAST 和 CONVERT (Transact-SQL) 函数确保数据类型转换按预期执行。