技术参数表
型号Model | 矿料粒径（单位CM）Mineral particle size (cm) | 产量（T/H）Capacity (T/H) | 气源动力（Mpa） Air pressure (Mpa) | 选净率（%） Sorting accuracy | ***带出比Optimized Carryover ratio | 功率（kW） Power(kW) | 尺寸（mm） Dimension(mm) | 重量（kg） Weight(kg) |
MAI-D4 | 3 | 30~45 | 0.55 | 96 | 10:1 | 4.5 | 4000*2650*1760 | 2100 |
1 | 10~12 | 0.55 |
|
|
|
|
|
|
0.5≤d≤1 | 6~8 | 0.5 |
|
|
|
|
|
|
MAI-D5 | 3 | 38~52 | 0.55 | 96 | 10:1 | 5.0 | 4000*3160*1760 | 2250 |
1 | 12.5~15 | 0.55 |
|
|
|
|
|
|
0.5≤d≤1 | 8~10 | 0.5 |
|
|
|
|
|
|
MAI-D6 | 3 | 45~68 | 0.55 | 96 | 10:1 | 5.5 | 4000*3670*1760 | 2350 |
1 | 15~18 | 0.55 |
|
|
|
|
|
|
0.5≤d≤1 | 9~12 | 0.5 |
|
|
|
|
|
|
MAI-S4 | 3 | 35~50 | 0.55 | 99.8 | 20:1 | 6.0 | 4850*2650*2750 | 3000 |
1 | 12~14 | 0.55 |
|
|
|
|
|
|
0.5≤d≤1 | 7~9 | 0.5 |
|
|
|
|
|
|
MAI-S5 | 3 | 44~60 | 0.55 | 99.8 | 20:1 | 6.5 | 4850*3160*2750 | 3250 |
1 | 13.5~16 | 0.55 |
|
|
|
|
|
|
0.5≤d≤1 | 9~11 | 0.5 |
|
|
|
|
|
|
MAI-S6 | 3 | 48~75 | 0.55 | 99.8 | 20:1 | 7.0 | 4850*3670*2750 | 3500 |
1 | 17.5~21 | 0.55 |
|
|
|
|
|
|
0.5≤d≤1 | 10.5~14 | 0.5 |
|
|
|
|
|
|
以上指标是以含杂量为15%的石英石为例，具体指标因物料和含杂量的不同而产生变化。
技术优势
1， 在光电分选领域引入AI深度卷积神经网络CNN等人工智能手段进行物料图像分析处理技术。
2， AI光电分选技术可自动提取物料的多维特征，如纹理、形状、颜色、质感、光泽等，大大提升了分选效果，扩展了分选场景和物料种类，满足市场多元化和个性化分选要求，解决目前色选机市场色选物料受限的难题。
3， 光电分选对实时性要求很高，而CNN运算相对较慢。对此我公司采用模型压缩技术对CNN运算速度进行加速，大大提高识别效率。
4， 针对很多工矿物料无法获取海量数据的情况，我公司采用迁移学习技术和工业图像样本增强技术，***了非海量数据训练的识别精度。
5， 人工智能分选机使用千兆网相机，将图像数据传入多GPU计算平台，计算平台采用CNN进行物料种类辨别技术，精准识别物料表面特征及纹理结构等
人工智能分选机产品特点
1， 在分选领域，率先引入神经网络的人工智能手段，解决了色选机只能依据简单判据分选的问题。
2， 根据用户分选需求建立分选模式，满足用户多元化和个性化分选要求。
3， 自主研发的软件系统及封闭式整机结构，内部主要器件均采用进口元件，可以适应工矿业高粉尘、高污染、高腐蚀等恶劣环境的要求，应用范围更广，寿命***。
4， 履带式柔性物料输送系统，落差小、产量大，适应更多物料所选。
5， 振动给料部分和设备主体部分采用分体式结构，避免给料过程中产生的振动对主体的影响，是设备运行更加稳定。
6， 可以通过学习模式不断提升分选效果，且开发深度学习模式。
7， 高度智能，可远程调试、智慧监测，远程服务，远程软件升级。
可分选矿石
可适用分选矿石物料：
滑石 硅灰石 方解石 石英石
萤石 钾长石 菱镁矿 锂辉石
磷矿 金矿 高晶硅 氧化铜矿
重晶石 铝土矿 铅锌萤石矿 铅锌重晶矿
不限于上述矿石，眼睛可见的区别都适用于人工智能分选机！
