名德光电人工智能分选设备在可见光光电分选领域引入深度卷积神经网络(CNN)等人工智能手段进行物料图像分析处理，并通过CNN局部连接、权值共享、多卷积核等方法，在训练过程中自动提取物料多维立体特征建立数据库，分选效果远优于传统光电方法。
核心技术
1、在光电分选领域引入AI深度卷积神经网络（CNN）等人工智能手段进行物料图像分析处理技术；
2、人工智能分选机使用千兆网相机，将图像数据传入多GPU计算平台，计算平台采用CNN进行物料种类判别技术，识别物料表面特征及纹理结构等；
3、针对很多工矿物料无法获取海量数据的情况，我公司采用迁移学习技术和工业图像样本增强技术，***了非海量数据训练的识别精度；
4、光电分选对实时性要求很高，而CNN运算相对较慢。对此我公司采用模型压缩技术对CNN运算速度进行加速，大大提高识别效率；
5、AI光电分选技术可自动提取物料的多维特征，如纹理、形状、颜色、质地等，大大提升了分选效果，扩展了分选场景和物料种类，满足市场多元化和个性化分选要求。
可适用分选矿石物料：
滑石 硅灰石 方解石 石英石
萤石 钾长石 菱镁矿 锂辉石
磷矿 金矿 高晶硅氧化铜矿
重晶石 铝土矿 铅锌萤石矿 铅锌重晶矿
不限于上述矿石，眼睛可见的区别都适用于人工智能分选机！
分选物料种类广泛，可应用于坚果、杂粮五谷、中药材、脱水食品等物料分选
