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- Microsoft/微软品牌
- SQL Server型号
- 2018上市时间
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产品详情
终身授权 SQL server 2016 标准版，正版
***性SQLserver2016标准版正版
机器学习是一个复杂的过程，涉及的数据在企业中的所有方面和许多机器学习项目最终会运行时间过长而要比预期更复杂。 下面是一些机器学习，需要在企业中的数据专业人员的支持的方法：
机器学习开始使用的目标和业务规则的标识。
机器学习专业人员必须意识到用于存储、 提取和审核数据的策略。
下一步是可能适用的数据的集合。 必须确定数据源，并从传感器和业务应用程序中提取适当的数据。
机器学习工作的质量是高度依赖于不只是数据不可用，但用于提取、 处理和存储数据的过程的类型。
任何机器学习项目都不是报告和分析，并可能是客户的参与和反馈的策略不完整。
SQL Server 可帮助许多企业的数据专业人员和机器学习专家之间的间隙桥接：
数据可以存储在本地或云中
SQL Server 集成在企业数据处理，其中包括报告和 ETL 的每个阶段
SQL Server 支持的数据安全性、 数据冗余和审核
提供了资源调控
数据科学家
数据科学家使用各种工具，用于数据分析和机器学习，范围从 Excel 或免费的开源平台到需要深厚的技术知识的昂贵的统计套件。 但是，SQL Server 中使用 R 或 Python 提供了一些***的优势与这些传统工具相比：
可以开发和测试解决方案通过使用所选的开发环境，然后为 T-SQL 代码的一部分部署 R 或 Python 代码。
将复杂计算关闭数据科研人员的便携式计算机和服务器，从而避免数据移动，以符合企业安全策略上移动。
通过特殊的 R 包和 Api 改进的性能和规模。 不再受 R，单线程、 内存体系结构，并可以处理大型数据集和多线程、 多核、 多进程计算。
代码可移植性：解决方案可以运行在 SQL Server，或在 Hadoop 或 Linux 中使用Machine Learning Server。 一次代码，随地部署。
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